{"id":4044,"date":"2020-11-23T07:00:25","date_gmt":"2020-11-23T10:00:25","guid":{"rendered":"http:\/\/191.234.178.51\/blog\/?p=4044"},"modified":"2026-04-27T18:44:14","modified_gmt":"2026-04-27T21:44:14","slug":"data-analytics-veja-como-os-dados-podem-impulsionar-as-operacoes-de-outsourcing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/printwayy.com\/blog\/data-analytics-veja-como-os-dados-podem-impulsionar-as-operacoes-de-outsourcing\/","title":{"rendered":"Data analytics: veja como os dados podem impulsionar as opera\u00e7\u00f5es de outsourcing"},"content":{"rendered":"

\"A<\/p>\n

Com a tecnologia dispon\u00edvel em <\/span>softwares<\/span> o trabalho em <\/span>data analytics <\/span><\/i>\u00e9 muito mais f\u00e1cil de se fazer. Por meio da an\u00e1lise de dados \u00e9 poss\u00edvel ter uma intelig\u00eancia estrat\u00e9gica monstruosa. Gerar i<\/span>nsights, identificar tend\u00eancias, reconhecer comportamentos padr\u00f5es e elaborar movimentos de neg\u00f3cios mais inteligentes para uma opera\u00e7\u00e3o eficiente s\u00e3o poss\u00edveis e, estas s\u00e3o apenas algumas das possibilidades que o <\/span>big <\/span><\/i>data analytics <\/span><\/i>possibilita.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ferramentas, como o PrintWayy, s\u00e3o capazes de capturar e gerenciar os dados de parques de impress\u00e3o que, por meio de <\/span>modelos matem\u00e1ticos estat\u00edsticos e algoritmos sofisticados permitem produtividade extra e um maior valor aos servi\u00e7os oferecidos.<\/span><\/p>\n

\u00c9 importante ter acesso total e ilimitado aos dados capturados nas impressoras e, melhor ainda quando a captura acontece em tempo real, j\u00e1 que assim \u00e9 poss\u00edvel que voc\u00ea fa\u00e7a an\u00e1lises precisas e que lhe levar\u00e3o a ter um melhor desempenho do neg\u00f3cio.<\/span><\/p>\n

Sempre falamos sobre dados e a sua import\u00e2ncia na qualidade da gest\u00e3o dos parques de impress\u00e3o e das empresas provedoras do servi\u00e7o de outsourcing de impress\u00e3o, por isso, eu fiz uma sele\u00e7\u00e3o de posts que publicamos aqui no blog especialmente para voc\u00ea. Eles circundam o <\/span>data analytics <\/span><\/i>e, caso ainda n\u00e3o tenha visto, <\/span>aproveite sua visita em nosso blog para entender ainda mais sobre o assunto!\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Imagem<\/a><\/p>\n

\"Fotografia<\/a><\/p>\n

\"Ilustra\u00e7\u00e3o<\/a><\/p>\n

A partir de agora voc\u00ea vai aprender como<\/span> a an\u00e1lise de dados pode ajud\u00e1-lo, de forma efetiva, a tomar decis\u00f5es de neg\u00f3cio mais inteligentes deixando a sua opera\u00e7\u00e3o mais sustent\u00e1vel.<\/span><\/p>\n

\n

\u201cOs dados s\u00e3o o ativo estrat\u00e9gico por excel\u00eancia das empresas.\u201d<\/span> <\/b><\/span><\/h3>\n

Christian Gardiner<\/span><\/a><\/h4>\n<\/blockquote>\n

Melhorando os neg\u00f3cios com <\/b>data analytics<\/i><\/b><\/h2>\n

De acordo com o estudo <\/span>Global State of Enterprise Analytics 2020<\/b><\/a>, no Brasil 60% das empresas j\u00e1 usam Data & Analytics para apoiar estrat\u00e9gias de neg\u00f3cio.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Destacam-se como os principais usos destas tecnologias no mercado brasileiro 04 grandes \u00e1reas: desenvolvimento de novos produtos, gest\u00e3o de riscos, an\u00e1lise de for\u00e7a de trabalho e melhoria da efici\u00eancia de custos.<\/span><\/p>\n

O estudo mostra um que, ao contr\u00e1rio do cen\u00e1rio internacional em que c<\/span>loud computing<\/span><\/i> \u00e9 a tend\u00eancia que est\u00e1 no topo entre as que mais impactam a ado\u00e7\u00e3o do <\/span>data analytics<\/span><\/i>, no Brasil, essa tecnologia \u00e9 a apenas a terceira entre as 03 mais citadas (17%), precedida por intelig\u00eancia artificial e <\/span>machine learning<\/span><\/i> (17%) e <\/span>internet of things <\/span><\/i>(18%).\u00a0<\/span><\/p>\n

Nos gr\u00e1ficos abaixo voc\u00ea pode ver estas e outras informa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

\"Gr\u00e1fico

Fonte: Global State of Enterprise Analytics 2020<\/p><\/div>\n

\"Gr\u00e1fico

Fonte: Global State of Enterprise Analytics 2020<\/p><\/div>\n

Quando o <\/span>data analytics <\/span><\/i>\u00e9 bem executado e, al\u00e9m disso, \u00e9 trabalhado conforme a necessidade e o objetivo do neg\u00f3cio, ele pode ampliar a capacidade de vendas e de ofertas de produtos e servi\u00e7os j\u00e1 que incorpora intelig\u00eancia, o que torna a oferta em si mais assertiva e atrativa.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ter este tipo de vis\u00e3o estrat\u00e9gica por meio da gest\u00e3o dos dados gerados pela sua pr\u00f3pria empresa abre um gigantesco espa\u00e7o para o crescimento das vendas! Os dados que seu parque gera diariamente tem muito potencial para isto, olhe para eles com criatividade, fa\u00e7a uma an\u00e1lise precisa.\u00a0<\/span><\/p>\n

De forma geral,<\/span> o big <\/span><\/i>data analytics, <\/span><\/i>faz com que a sua empresa aproveite os seus dados para gerar novas oportunidades. Promovendo movimentos empresariais muito mais estrat\u00e9gicos, inteligentes e, com opera\u00e7\u00f5es eficientes, gerando lucros altos e, fechando com, clientes felizes e satisfeitos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Veja alguns exemplos de aplica\u00e7\u00f5es do <\/span>data analytics<\/span><\/i> que podem melhorar o seu neg\u00f3cio:\u00a0<\/span><\/p>\n

Na pr\u00e1tica:<\/b> 06 exemplos de aplica\u00e7\u00f5es de <\/b>data analytics<\/i><\/b><\/h2>\n
    \n
  1. \n

    Aumento da capacidade de definir estrat\u00e9gias e tomar decis\u00f5es mais assertivas e r\u00e1pidas.<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n
  2. \n

    Maior possibilidade de identificar novas oportunidades de acordo com o comportamento do mercado.<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n
  3. \n

    Amplia\u00e7\u00e3o da capacidade de entender, converter, atender e fidelizar clientes.<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n
  4. \n

    Oportunidade de cria\u00e7\u00e3o de novos fluxos de receita.<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n
  5. \n

    Crescimento da efici\u00eancia operacional.<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n
  6. \n

    Oportunidade de redu\u00e7\u00e3o de custos na cadeia de suprimentos.\u00a0<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Aplica\u00e7\u00f5es de <\/span>data analytics <\/span><\/i>necessitam, obrigatoriamente, de um sistema que fa\u00e7a a coleta correta e segura destes dados, por isso \u00e9 importante que voc\u00ea conhe\u00e7a e confie plenamente no parceiro que vai escolher para monitorar e fazer a gest\u00e3o do seu parque de impressoras.<\/span><\/p>\n

    Tanto a coleta, como quais s\u00e3o os dados capturados, s\u00e3o de extrema import\u00e2ncia para o neg\u00f3cio. Em diversas situa\u00e7\u00f5es vemos provedores que n\u00e3o est\u00e3o monitorando corretamente suas impressoras e, estes dados resultam em um baixo n\u00edvel de import\u00e2ncia e veracidade.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Outra caracter\u00edstica fundamental que precisa estar presente na solu\u00e7\u00e3o de coleta de dados \u00e9 uma API de integra\u00e7\u00e3o. Esse recurso ser\u00e1 essencial para que seja poss\u00edvel conectar solu\u00e7\u00f5es de <\/span>data <\/span><\/i>analytics<\/span><\/i>, com sua base de dados, permitindo a <\/span>an\u00e1lise de<\/span> dados em massa e tornando todo o processo mais robusto.<\/span><\/p>\n

    \n

    Nerd e sexy – vamos descontrair um pouco?<\/b><\/h2>\n

    A Harvard Business Review publicou o seguinte artigo: <\/span>\u201cData Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century\u201d<\/i><\/b><\/a>, sim, o t\u00edtulo sugere que o trabalho de cientista de dados seja o mais sexy do s\u00e9culo 21. E, em seu texto,\u00a0 Thomas H. Davenport e D.J. Patil comparam o cientistas de dados ao brilhantismo e glamour dos <\/span>\u201cquants\u201d<\/span><\/i> (<\/span>quantitatives<\/span><\/i> – matem\u00e1ticos, f\u00edsicos e programadores contratados em Wall Street para criar modelos matem\u00e1ticos para riscos, produtos financeiros e opera\u00e7\u00f5es no mercado financeiro)\u00a0 de Wall Street das d\u00e9cadas de 1980 e 1990.<\/span><\/p>\n

    Os autores concluem afirmando que o avan\u00e7o do big data n\u00e3o vai parar, uma vez que eles n\u00e3o veem sinais de desacelera\u00e7\u00e3o. Para eles, se \u00e0s empresas n\u00e3o aderirem a essa tend\u00eancia, elas correm o risco de ficar para tr\u00e1s, pois os concorrentes ganham vantagens quase inatac\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

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    Conhece algu\u00e9m interessado em <\/span>data analytics <\/span><\/i>e<\/span> big data<\/span><\/i> para parques de impressoras? Compartilhe este post e ajude seus amigos a entenderem a import\u00e2ncia deste investimento!<\/span><\/p>\n

    \"Aviso<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Aprenda como o data analytics pode ajud\u00e1-lo a tomar decis\u00f5es de neg\u00f3cio mais inteligentes deixando a sua opera\u00e7\u00e3o de outsourcing mais sustent\u00e1vel.","protected":false},"author":3,"featured_media":4046,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","episode_type":"audio","audio_file":"","podmotor_file_id":"","podmotor_episode_id":"","cover_image":"","cover_image_id":"","duration":"","filesize":"","filesize_raw":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[242],"tags":[131,415,417,416,18,324],"series":[],"class_list":["post-4044","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-outsourcing-de-impressao","tag-big-data","tag-data-analytics","tag-gestao-de-dados","tag-parques-de-impressao","tag-printwayy","tag-provedores-de-outsourcing-de-impressao"],"episode_featured_image":"https:\/\/printwayy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/data-analytics-blog-da-printwayy-2.png","episode_player_image":"https:\/\/printwayy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/data-analytics-blog-da-printwayy-2.png","download_link":"","player_link":"","audio_player":false,"episode_data":{"playerMode":"light","subscribeUrls":[],"rssFeedUrl":"https:\/\/printwayy.com\/blog\/feed\/podcast\/blog-da-printwayy","embedCode":"

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