{"id":4342,"date":"2021-03-22T07:00:38","date_gmt":"2021-03-22T10:00:38","guid":{"rendered":"http:\/\/191.234.178.51\/blog\/?p=4342"},"modified":"2023-04-26T15:24:56","modified_gmt":"2023-04-26T18:24:56","slug":"entre-no-mundo-do-machine-learning-aplicacoes-beneficios-dicas-de-filmes-e-documentarios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/printwayy.com\/blog\/entre-no-mundo-do-machine-learning-aplicacoes-beneficios-dicas-de-filmes-e-documentarios\/","title":{"rendered":"ENTRE NO MUNDO DO MACHINE LEARNING! Aplica\u00e7\u00f5es, benef\u00edcios + dicas de filmes e document\u00e1rios"},"content":{"rendered":"

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Estamos envolvidos com diversos tipos de tecnologias diariamente, utilizando smartphones, computadores, smart tvs – tudo \u00e9 inteligente, e trabalha para nos auxiliar. O <\/span>machine learning<\/span><\/i> (ML) encontra-se presente em praticamente todas elas e, pode ser muito \u00fatil na cria\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias e vantagens competitivas para sua empresa.<\/span><\/p>\n

Esse termo que, em portugu\u00eas, significa aprendizagem da m\u00e1quina, foi considerado uma das <\/span>maiores transforma\u00e7\u00f5es digitais de 2020<\/b><\/a>, e est\u00e1<\/span> trazendo mudan\u00e7as not\u00e1veis, a partir de novas maneiras de tratamento dos dados.<\/span><\/p>\n

Ele \u00e9 definido como uma subcategoria da <\/span>intelig\u00eancia artificial<\/b><\/a>, funcionando atrav\u00e9s de an\u00e1lise de dados, estat\u00edsticas e algoritmos, al\u00e9m de aprender com situa\u00e7\u00f5es que ocorreram previamente.<\/span><\/p>\n

A sua utiliza\u00e7\u00e3o est\u00e1 se popularizando cada vez mais e, conforme o Gartner informou, <\/span>at\u00e9 2022, 70% de todas as intera\u00e7\u00f5es com clientes envolver\u00e3o chatbots, machine learning e mensagens pelo celular<\/b><\/a>, em mat\u00e9ria que leva este t\u00edtulo para a revista Forbes.<\/span><\/p>\n

Acompanhe ao longo deste artigo como as mais variadas empresas est\u00e3o fazendo uso dessa tecnologia, para que voc\u00ea possa se inspirar e levar o <\/span>machine learning<\/span><\/i> para o seu ambiente de trabalho!\u00a0<\/span><\/p>\n

As aplica\u00e7\u00f5es e os benef\u00edcios do<\/b> machine learning<\/i><\/b><\/h2>\n

A cria\u00e7\u00e3o de planejamentos empresariais est\u00e1 interligada ao conhecimento dos dados produzidos por ele. Com o aux\u00edlio do <\/span>machine learning<\/span><\/i>, essas informa\u00e7\u00f5es tornam-se sabidas e categorizadas, permitindo a sua utiliza\u00e7\u00e3o em diversos setores.<\/span><\/p>\n

F\u00e1bio Coelho, CEO do Google no Brasil, trouxe em seu artigo <\/span>A era dos brasileiros conectados: como dados e <\/b>machine learning<\/i><\/b> tornam seu neg\u00f3cio mais eficiente e \u00fatil<\/b><\/a>, insights grandiosos e valem a nossa aten\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Segundo ele, o crescimento e o ganho de efici\u00eancia dentro das empresas est\u00e3o interligados a 03 fatores, sendo a utiliza\u00e7\u00e3o de <\/span>dados<\/b>, ter um <\/span>desafio de neg\u00f3cio claro<\/b> e um <\/span>time<\/b> que trabalhe em conjunto para tornar tudo poss\u00edvel.<\/span><\/p>\n

J\u00e1 parou para pensar como est\u00e1 o andamento desses pontos onde voc\u00ea trabalha? Independente do tamanho do empreendimento, valer-se de meios que melhorem a gest\u00e3o do tempo e a tomada de decis\u00f5es s\u00e3o fundamentais.<\/span><\/p>\n

O CEO do Google tamb\u00e9m elencou diversos exemplos de empresas que utilizam essa tecnologia e como ela est\u00e1 fazendo uma grande diferen\u00e7a no mercado. Veja s\u00f3: o Waze utiliza dados de seus usu\u00e1rios para aprimorar as rotas que sugere, e o pr\u00f3prio Google na sua fun\u00e7\u00e3o de autocompletar se adequa aos v\u00e1rios padr\u00f5es de buscas para realizar as sugest\u00f5es certeiras.<\/span><\/p>\n

Podendo ser empregado para melhorar processos internos e a intera\u00e7\u00e3o com o pr\u00f3prio cliente, as mais variadas formas de ML s\u00e3o pass\u00edveis de inser\u00e7\u00e3o no projeto que voc\u00ea esteja envolvido.<\/span><\/p>\n

O portal Mundo Tech Mais publicou uma mat\u00e9ria abrangendo <\/span>06 empresas que utilizam o machine learning para produzir insights<\/b><\/a> e aperfei\u00e7oar a maneira de trabalhar. Conhe\u00e7a elas e como implementaram esse diferencial:<\/span><\/p>\n

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  1. \n

    Assistente Virtual<\/b>, na Honeywell: implementada para uso interno entre os colaboradores, tem a finalidade de auxiliar os times no processo de vendas, a atrair leads e compradores para adquirir produtos da empresa.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Servi\u00e7os personalizados,\u00a0<\/b>na Office Depot: com o uso de algoritmos no site e pontos de venda da empresa, foi poss\u00edvel fornecer ao cliente recomenda\u00e7\u00e3o de produtos em tempo real, criar venda personalizada para cada perfil, al\u00e9m de possibilitar a detec\u00e7\u00e3o de fraudes no e-commerce.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Solu\u00e7\u00e3o em conex\u00f5es<\/b>, na Ivy League: a substitui\u00e7\u00e3o da rede local por uma sem fio, baseada em IA e ML alocada em nuvem, utiliza algoritmos para localizar onde existe eventual problema de conectividade com base nas informa\u00e7\u00f5es que coleta, tornando as conex\u00f5es mais \u00e1geis e com menos quedas.<\/span><\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    Experi\u00eancia do cliente<\/b>, na Seguradora Guardian: a cria\u00e7\u00e3o de uma assistente virtual, mais uma vez possibilitou o aumento de produtividade dos funcion\u00e1rios, al\u00e9m da melhoria na experi\u00eancia do cliente, com chatbot.<\/span><\/p>\n<\/li>\n

  5. \n

    Recomenda\u00e7\u00e3o de produtos<\/b>, na Zulily: diversos dados, como hist\u00f3rico de compras, tempo de navega\u00e7\u00e3o na p\u00e1gina, cliques no produto e comportamento em m\u00eddias sociais geram insights para garantir o envio de recomenda\u00e7\u00e3o personalizada ao consumidor.<\/span><\/p>\n<\/li>\n

  6. \n

    Combate a fraudes<\/b>, na Mastercard: o software criado por eles baseado em ML possui mais de 200 atributos que atuam no combate \u00e0s fraudes, com a inten\u00e7\u00e3o de tornar as transa\u00e7\u00f5es cada vez mais seguras.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \u00c9 atrav\u00e9s da abund\u00e2ncia de dados que se obt\u00e9m utilizando o aprendizado de m\u00e1quina que possibilita colocar melhorias reais dentro das opera\u00e7\u00f5es. No entanto, n\u00e3o basta apenas colet\u00e1-los e n\u00e3o saber o que fazer com eles.\u00a0<\/span><\/p>\n

    A Intel revelou na publica\u00e7\u00e3o <\/span>\u201cComo as empresas inteligentes avan\u00e7am com machine learning<\/i><\/b>\u201d<\/span><\/i><\/a>,<\/span><\/i> m\u00e9todos para tornar as decis\u00f5es mais \u00e1geis com uma cria\u00e7\u00e3o de vantagem competitiva. Eles estabeleceram que, com base em um estudo feito pela Brain & Company, empresas as quais fazem uso dessa tecnologia possuem:<\/span><\/p>\n