Com a tecnologia disponível em softwares o trabalho em data analytics é muito mais fácil de se fazer. Por meio da análise de dados é possível ter uma inteligência estratégica monstruosa. Gerar insights, identificar tendências, reconhecer comportamentos padrões e elaborar movimentos de negócios mais inteligentes para uma operação eficiente são possíveis e, estas são apenas algumas das possibilidades que o big data analytics possibilita.
Ferramentas, como o PrintWayy, são capazes de capturar e gerenciar os dados de parques de impressão que, por meio de modelos matemáticos estatísticos e algoritmos sofisticados permitem produtividade extra e um maior valor aos serviços oferecidos.
É importante ter acesso total e ilimitado aos dados capturados nas impressoras e, melhor ainda quando a captura acontece em tempo real, já que assim é possível que você faça análises precisas e que lhe levarão a ter um melhor desempenho do negócio.
Sempre falamos sobre dados e a sua importância na qualidade da gestão dos parques de impressão e das empresas provedoras do serviço de outsourcing de impressão, por isso, eu fiz uma seleção de posts que publicamos aqui no blog especialmente para você. Eles circundam o data analytics e, caso ainda não tenha visto, aproveite sua visita em nosso blog para entender ainda mais sobre o assunto!
A partir de agora você vai aprender como a análise de dados pode ajudá-lo, de forma efetiva, a tomar decisões de negócio mais inteligentes deixando a sua operação mais sustentável.
“Os dados são o ativo estratégico por excelência das empresas.”
Christian Gardiner
Melhorando os negócios com data analytics
De acordo com o estudo Global State of Enterprise Analytics 2020, no Brasil 60% das empresas já usam Data & Analytics para apoiar estratégias de negócio.
Destacam-se como os principais usos destas tecnologias no mercado brasileiro 04 grandes áreas: desenvolvimento de novos produtos, gestão de riscos, análise de força de trabalho e melhoria da eficiência de custos.
O estudo mostra um que, ao contrário do cenário internacional em que cloud computing é a tendência que está no topo entre as que mais impactam a adoção do data analytics, no Brasil, essa tecnologia é a apenas a terceira entre as 03 mais citadas (17%), precedida por inteligência artificial e machine learning (17%) e internet of things (18%).
Nos gráficos abaixo você pode ver estas e outras informações.
Fonte: Global State of Enterprise Analytics 2020
Fonte: Global State of Enterprise Analytics 2020
Quando o data analytics é bem executado e, além disso, é trabalhado conforme a necessidade e o objetivo do negócio, ele pode ampliar a capacidade de vendas e de ofertas de produtos e serviços já que incorpora inteligência, o que torna a oferta em si mais assertiva e atrativa.
Ter este tipo de visão estratégica por meio da gestão dos dados gerados pela sua própria empresa abre um gigantesco espaço para o crescimento das vendas! Os dados que seu parque gera diariamente tem muito potencial para isto, olhe para eles com criatividade, faça uma análise precisa.
De forma geral, o big data analytics, faz com que a sua empresa aproveite os seus dados para gerar novas oportunidades. Promovendo movimentos empresariais muito mais estratégicos, inteligentes e, com operações eficientes, gerando lucros altos e, fechando com, clientes felizes e satisfeitos.
Veja alguns exemplos de aplicações do data analytics que podem melhorar o seu negócio:
Na prática: 06 exemplos de aplicações de data analytics
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Aumento da capacidade de definir estratégias e tomar decisões mais assertivas e rápidas.
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Maior possibilidade de identificar novas oportunidades de acordo com o comportamento do mercado.
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Ampliação da capacidade de entender, converter, atender e fidelizar clientes.
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Oportunidade de criação de novos fluxos de receita.
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Crescimento da eficiência operacional.
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Oportunidade de redução de custos na cadeia de suprimentos.
Aplicações de data analytics necessitam, obrigatoriamente, de um sistema que faça a coleta correta e segura destes dados, por isso é importante que você conheça e confie plenamente no parceiro que vai escolher para monitorar e fazer a gestão do seu parque de impressoras.
Tanto a coleta, como quais são os dados capturados, são de extrema importância para o negócio. Em diversas situações vemos provedores que não estão monitorando corretamente suas impressoras e, estes dados resultam em um baixo nível de importância e veracidade.
Outra característica fundamental que precisa estar presente na solução de coleta de dados é uma API de integração. Esse recurso será essencial para que seja possível conectar soluções de data analytics, com sua base de dados, permitindo a análise de dados em massa e tornando todo o processo mais robusto.
Nerd e sexy – vamos descontrair um pouco?
A Harvard Business Review publicou o seguinte artigo: “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century”, sim, o título sugere que o trabalho de cientista de dados seja o mais sexy do século 21. E, em seu texto, Thomas H. Davenport e D.J. Patil comparam o cientistas de dados ao brilhantismo e glamour dos “quants” (quantitatives – matemáticos, físicos e programadores contratados em Wall Street para criar modelos matemáticos para riscos, produtos financeiros e operações no mercado financeiro) de Wall Street das décadas de 1980 e 1990.
Os autores concluem afirmando que o avanço do big data não vai parar, uma vez que eles não veem sinais de desaceleração. Para eles, se às empresas não aderirem a essa tendência, elas correm o risco de ficar para trás, pois os concorrentes ganham vantagens quase inatacáveis.
Conhece alguém interessado em data analytics e big data para parques de impressoras? Compartilhe este post e ajude seus amigos a entenderem a importância deste investimento!
